Correlación Lineal Caso Nro. 2
En el siguiente cuadro se presentan los siguientes datos referentes a la altura y el diámetro a la altura del pecho de 30 árboles de una especie forestal.
Utilizando estos datos se va a construir un diagrama de dispersión entre el diámetro a la altura del pecho (cm) y la altura del árbol (m)
- Se registrarán todos los datos en el programa de Minitab, y se generará un gráfico de dispersión entre ambas variables.
Elegimos la opción dispersión con regresión y luego nos aparecerá el siguiente cuadro , donde establecemos que la variable y es la altura ( variable a predecir), la variable independiente x es el diámetro del árbol.
y le damos click al botón aceptar.
Como apreciamos en el gráfico se ha generado una recta que representa la asociación lineal entre las variables X y Y. Cada punto representa los valores de nuestra tabla, lo cual revela que existe una relación débil .
La correlación lineal es medida entre -1 y 1 , gráficamente hablando mientras los puntos se acerquen más a la recta , significa que un modelo de regresión lineal nos puede ayudar a predecir la altura de un árbol, conociendo su diámetro.
Para este caso el coeficiente de correlación de Pearson es 0.616 , es decir hay una relación directa débil entre las variables.
Para calcular con minitab la correlación lineal nos vamos a la opción:
Estadisticas\ Estadisticas basicas \ Correlacion
Donde seleccionaremos las variables a analizar y dando click en el botón aceptar nos aparecerá la correlación de Pearson (r=0.616)
