Contenido dedicado a explicar el uso de diversas herramientas de la calidad para gestionar procesos y compartir metodologías de trabajo que promuevan la mejora continua.

Con la tecnología de Blogger.

miércoles, 23 de diciembre de 2015

Herramientas de la Calidad - Cartas de Control por Variables



Gráfica X-S

A continuación se va a calcular el gráfico correspondiente utilizando los mismos datos del ejercicio anterior.

Procedemos con la herramienta minitab a generar la gráfica de control X-S



De igual manera como se procedió con el ejercicio anterior se seleccionarán las observaciones dentro de la ventana emergente.



Luego elegir el botón Opciones de Xbarra - S y seleccionar la pestaña estimar, hacer click en la opción S barra



















Posteriormente elegir la pestaña pruebas y elegir la opción realizar todas las pruebas para causas especiales.



Posteriormente dar click en Aceptar y se generará la siguiente gráfica:




Como podemos observar , claramente se aprecia que un punto está fuera de control en la gráfica S 

por causas asignables.

Se deberá investigar y eliminar la causa que origina esta disconformidad, para asegurar la 

continuidad del flujo del proceso productivo y no tener que reprocesar o desechar piezas que al final 

se traducen en costos para la organización.


INDUSTRIA DE CONFECCIONES -  EXPORTACIÓN PARA GRANDES FIRMAS

Es importante tener un control a tiempo real de nuestros procesos, las cartas de control por variables y atributos, son un medio para realizar seguimiento y verificar el cumplimiento de los parámetros del producto en cada instante del proceso de manufactura.
Ahora, es muy probable que la implementación de las cartas de control sean fáciles de implementar en una empresa que tiene sus procesos automatizados, en las cuales se puede obtener información del proceso al instante.
Mi pregunta es: ¿Cómo implementar las cartas de control en una empresa que tiene una alta dependencia de la mano de obra en sus procesos y tener la información en cada momento de la jornada de trabajo?
Responderé a esta pregunta enfocándola al sector de confecciones textiles, que se caracteriza por producir una alta variedad de productos en pedidos de tamaño pequeño (menor a 100 prendas).
Si bien es cierto para las empresas textiles de gran envergadura es altamente rentable producir prendas estandarizadas en grandes volúmenes, hoy en día la exigencia del mercado es distinta, cada vez los clientes son más selectivos con sus preferencias, hay cambios continuos en la tendencia de la moda, el mercado exige productos de calidad a precios competitivos.
Firmas grandes como Ralph Lauren, Lacoste, Juicy Couture y otras empresas competidoras, están buscando compañías estratégicas en diversas partes del mundo que fabriquen sus diseños bajo sus rigurosos estándares de calidad, al menor costo posible.
Empresas locales manufactureras de cada país compiten para lograr ser socios estratégicos de la cadena de suministros del producto y obtener beneficios por la producción y exportación de las prendas de vestir de estas grandes firmas.
Frente a este contexto las herramientas de control utilizadas para asegurar que el proceso no se desvíe de las especificaciones son vitales, puesto que tener productos defectuosos representa sobrecostos para la organización, dado que hay que reprocesarlos o desecharlos y por tanto la empresa pierde competitividad.

La estrategia sugerida para este caso sería:
-       En primer lugar, establecer un equipo de trabajo concientizado sobre la importancia de la calidad.
-      Asignar a un líder o líderes dentro del personal, que tenga aspiración a ascender en su puesto de trabajo (supervisor) , quien sería la persona designada de reportar en una ficha de control las entradas y salidas de los pedidos. Así como realizar el seguimiento de las prendas defectuosas que se están detectando en los puntos de inspección.
-       El sistema de trabajo debe estar configurado de tal manera que los inspectores de calidad revisen las prendas del pedido tan pronto como ingresen al punto de control. (FIFO – Primeros en entrar son los primeros en salir).
-    Ello facilitará al supervisor de costura en una pizarra convencional registrar el promedio de los resultados que envía  control de calidad, y enviar su reporte bihorario al responsable directo de producción para que con la información actualizada publique en tiempo real las gráficas de control del proceso a todas las áreas interesadas, el cual será visualizado en un monitor instalado estratégicamente en la empresa, para que cada vez se detecte una tendencia a que el proceso marche fuera de los límites de control se actúe de inmediato para atacar la causa de la no conformidad potencial.

-   En un segundo nivel ya se podría establecer que los resultados que reporta calidad sean automáticamente subidos a un sistema que podría automatizar todo el proceso y tener la información al instante. Para ello se requiere que el personal de calidad sea capacitado previamente y se implemente un sistema de información para que los resultados de productos no conformes sean directamente cargados a la base de datos de la empresa. De tal manera que en la pantalla principal se visualice el estado actual como marcha el proceso de confecciones  en términos de indicadores de calidad y la tendencia en la gráfica de control.

Gráfica I -MR

La siguiente carta de control se aplica para mediciones individuales, tomando en consideración el 

supuesto de que es difícil o costoso tomar varias submuestras. Sin embargo es requisito que la 

distribución de los datos sea simétrica.


A continuación un ejemplo , para generar la gráfica de control en la herramienta Minitab.

Se muestra las longitudes de un tramo de tubo registrado para cada producto.

A partir de esta información se generará su gráfica de control respectiva.

En primer lugar se registran los datos en una sola columna del programa.


Luego hacer click en el menú Estadísticas, Gráficas de control , Gráficas de control de variables para individuos,  tal como se muestra la siguiente pantalla:



Luego en la siguiente ventana que aparece , asegurarse de que el nombre de la columna donde se

encuentran los datos esté identificado en la sección de variables tal como se muestra.



Luego hacer click en el botón Opciones de I-MR , y ubicarse en la pestaña "Estimar", verificar que esté seleccionado el método de Rango Móvil Promedio para estimar la desviación estándar.





Posteriormente ir a  la pestaña pruebas y elegir " Realizar todas las pruebas para causas especiales".



Luego hacer click en "Aceptar" y se debe generar el siguiente gráfico:




Podemos concluir claramente que el proceso no está bajo control, en el caso de la gráfica de valores individuales se aprecia que hay un punto fuera de control y existe una tendencia a que el proceso nuevamente salga de los límites de control.





miércoles, 2 de diciembre de 2015

Herramientas de la Calidad - Cartas de Control



Una herramienta importante a utilizar para el monitoreo de los procesos es la carta de control.
Una gráfica de control es como observar una película de lo que está pasando en el proceso.

Carta de Control P


Observando la gráfica anterior se dice que el proceso está bajo control (presenta causas comunes), cuando cada uno de los puntos se encuentran dentro de los limites de control (superior e inferior) representados por una línea roja horizontal

Por el contrario si alguno de los puntos sale de los límites de control, debido a causas asignables el proceso está fuera de control estadístico.

Es importante conocer la aplicación de esta herramienta que nos permitirá controlar que nuestros procesos cumplan las especificaciones y tomar acciones cuando se detecte que los datos tienen una tendencia a salir fuera de control.

Existen dos tipos de cartas de control , por variable y por atributos. La diferencia radica en que el primero emplea características de calidad que son medibles " Variable Cuantitativa"  (Ej. Altura, peso, presión,etc.), mientras que el segundo emplea " Variables Cualitativas". ( Ej. Nivel de Satisfacción, color, nivel socioeconómico,etc.)


Cartas de Control por Variable

Se revisarán las siguientes gráficas de control:
  • Gráfica X-R
  • Gráfica X-S
  • Gráfica para mediciones individuales
Gráfica X-R

Se tomará el siguiente ejemplo para ilustrar la aplicación de la gráfica de control X-R , aplicando la herramienta Minitab.


Se tienen las siguientes medidas de los diámetros de una pieza cilíndrica, el tamaño de muestra de cada subgrupo es cinco y se toman 25 subgrupos a intervalos de 1 hora.



Como se puede observar en la tabla se han tomado 25 muestras de tamaño 5.
Ahora procederemos a pegar  los datos en minitab.



Una vez realizado ello , iremos al menú Estadísticas y seguiremos la siguiente secuencia: Gráficas de Control - Graficas de vairables para subgrupos - X barra R























Luego aparecerá la siguiente ventana , donde se deberán pasar en el cuadro en blanco las columnas donde están los datos registrados, tal como se muestra.





Luego hacer click en el botón " Opciones de Xbarra-R"., donde les aparecerá la siguiente ventana:




Hacer click en la pestaña "Estimar", y activar la opción R barra y click en Aceptar

 


Luego hacer click en la pestaña Pruebas y escoger la opción " Realizar todas las pruebas para causas especiales".



Finalmente dar click en Aceptar en las ventanas emergentes y les aparecerá el siguiente Gráfico de Control X-R




Al observar las gráficas , se demuestra que existe en la carta de control R un punto fuera de control, por lo que se deberá determinar y eliminar  las causas especiales que originan esta no conformidad , para asegurar que los productos  cumplan con las especificaciones.