Herramientas de la Calidad - Cartas de Control
Una herramienta importante a utilizar para el monitoreo de los procesos es la carta de control.
Una gráfica de control es como observar una película de lo que está pasando en el proceso.
Carta de Control P
Observando la gráfica anterior se dice que el proceso está bajo control (presenta causas comunes), cuando cada uno de los puntos se encuentran dentro de los limites de control (superior e inferior) representados por una línea roja horizontal
Por el contrario si alguno de los puntos sale de los límites de control, debido a causas asignables el proceso está fuera de control estadístico.
Es importante conocer la aplicación de esta herramienta que nos permitirá controlar que nuestros procesos cumplan las especificaciones y tomar acciones cuando se detecte que los datos tienen una tendencia a salir fuera de control.
Existen dos tipos de cartas de control , por variable y por atributos. La diferencia radica en que el primero emplea características de calidad que son medibles " Variable Cuantitativa" (Ej. Altura, peso, presión,etc.), mientras que el segundo emplea " Variables Cualitativas". ( Ej. Nivel de Satisfacción, color, nivel socioeconómico,etc.)
Cartas de Control por Variable
Se revisarán las siguientes gráficas de control:
- Gráfica X-R
- Gráfica X-S
- Gráfica para mediciones individuales
Gráfica X-R
Se tomará el siguiente ejemplo para ilustrar la aplicación de la gráfica de control X-R , aplicando la herramienta Minitab.
Se tienen las siguientes medidas de los diámetros de una pieza cilíndrica, el tamaño de muestra de cada subgrupo es cinco y se toman 25 subgrupos a intervalos de 1 hora.
Como se puede observar en la tabla se han tomado 25 muestras de tamaño 5.
Ahora procederemos a pegar los datos en minitab.
Una vez realizado ello , iremos al menú Estadísticas y seguiremos la siguiente secuencia: Gráficas de Control - Graficas de vairables para subgrupos - X barra R
Luego aparecerá la siguiente ventana , donde se deberán pasar en el cuadro en blanco las columnas donde están los datos registrados, tal como se muestra.
Luego hacer click en el botón " Opciones de Xbarra-R"., donde les aparecerá la siguiente ventana:
Hacer click en la pestaña "Estimar", y activar la opción R barra y click en Aceptar
Luego hacer click en la pestaña Pruebas y escoger la opción " Realizar todas las pruebas para causas especiales".
Finalmente dar click en Aceptar en las ventanas emergentes y les aparecerá el siguiente Gráfico de Control X-R
Al observar las gráficas , se demuestra que existe en la carta de control R un punto fuera de control, por lo que se deberá determinar y eliminar las causas especiales que originan esta no conformidad , para asegurar que los productos cumplan con las especificaciones.
Se tomará el siguiente ejemplo para ilustrar la aplicación de la gráfica de control X-R , aplicando la herramienta Minitab.
Se tienen las siguientes medidas de los diámetros de una pieza cilíndrica, el tamaño de muestra de cada subgrupo es cinco y se toman 25 subgrupos a intervalos de 1 hora.
Como se puede observar en la tabla se han tomado 25 muestras de tamaño 5.
Ahora procederemos a pegar los datos en minitab.
Una vez realizado ello , iremos al menú Estadísticas y seguiremos la siguiente secuencia: Gráficas de Control - Graficas de vairables para subgrupos - X barra R
Luego aparecerá la siguiente ventana , donde se deberán pasar en el cuadro en blanco las columnas donde están los datos registrados, tal como se muestra.
Luego hacer click en el botón " Opciones de Xbarra-R"., donde les aparecerá la siguiente ventana:
Hacer click en la pestaña "Estimar", y activar la opción R barra y click en Aceptar
Luego hacer click en la pestaña Pruebas y escoger la opción " Realizar todas las pruebas para causas especiales".
Finalmente dar click en Aceptar en las ventanas emergentes y les aparecerá el siguiente Gráfico de Control X-R
Al observar las gráficas , se demuestra que existe en la carta de control R un punto fuera de control, por lo que se deberá determinar y eliminar las causas especiales que originan esta no conformidad , para asegurar que los productos cumplan con las especificaciones.
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