Estadística Descriptiva
A continuación se va a desarrollar un ejemplo utilizando la herramienta Excel para obtener información estadística a partir de un conjunto de datos e interpretar los resultados de la información.
Se debe aclarar la estadística descriptiva se caracteriza por establecer conclusiones a partir de un conjunto de datos extraído de la población.
Ejemplo:
Tenemos las ventas mensuales de cinco años
de la empresa BURAN S.A.C., conforme se muestra en la siguiente tabla ,
expresado en unidades monetarias (UM):
En excel debemos activar la opción de Análisis de Datos , para ello se deberá seguir la siguiente secuencia:
En excel 2016, Ir al menú Archivo y hacer click en Opciones, les aparecerá la siguiente pantalla:
Luego elegir la opción Complementos y hacer click en el botón Ir... , les aparecerá la siguiente ventana , colocar check en Herramientas para análisis y con ello se podrá visualizar en el menú datos la opción Análisis de Datos.
A partir de aquí podemos utilizar la herramienta Análisis de Datos , nos vamos al menú Datos y activamos la opción Análisis de Datos, elegimos la opción Estadística Descriptiva.
Luego seleccionamos el rango de datos y realizamos un check a la opción Resumen de Estadísticas y finalmente damos en aceptar y nos brindará la siguiente información:
Interpretación
- En promedio las ventas mensuales serán de 68,650 UM. Que sería nuestro parámetro poblacional.
- La mediana es de 68,000 UM . Este resultado se ubica exactamente en el centro de mis datos. Lo que significa que el 50% de mis datos tendrán valores por encima y/o debajo de este parámetro.
- La moda es de 66,000 UM, lo que significa que la mayoría de ventas que se han realizado en el mes han sido de 66,000 UM
- La desviación estándar nos indica el grado de precisión de nuestro parámetro poblacional que en este caso es 4189.67
- El coeficiente de curtosis es mayor a 1 , por lo tanto la dispersión de los datos de nuestra distribución normal se asemeja a una curva de campana esbelta.
- El coeficiente de asimetría, es mayor a 0 por lo que nos indica que nuestros datos ligeramente están sesgados a la derecha.
- El valor mínimo de las ventas mensuales fue de 60,000 UM
- El valor máximo de las ventas mensuales fue de 81,000 UM
- El rango de las ventas es de 21,000 UM.
- Para nuestro caso el error típico no aplica puesto que estamos utilizando todos los datos de la población.
Se considera este estadístico cuando se utiliza una muestra representativa y se quiere evaluar el grado de error de nuestros datos que representan a la población.
0 comentarios:
Publicar un comentario