Análisis ANOVA: Inferencias

Análisis ANOVA: Inferencias

  9:32    Julio Ramdar

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Para entender el comportamiento de una característica que puede ser afectada por una o múltiples variables. se debe establecer un modelo que nos permita evaluar si existe o no relación entre el resultado (Y) que buscamos obtener y los potenciales factores (X) que impactan significativamente en el comportamiento de la variable dependiente.

De tal manera que podamos establecer una hipotesis ( X →Y).

La lógica de la estadística inferencial consiste en partir de la información de una muestra para entender y predecir el comportamiento de una población.

Las pruebas de hipótesis son utilizadas ampliamente como parte del proceso de investigación, así como en la metodología Six Sigma ( Fase: Analizar) con el objeto de entender la causa que origina que un producto o servicio esté fuera de especificación.

A continuación se desarrollarán los siguientes ejercicios para comparar los resultados de una variable afectada por diferentes métodos.

Ejemplo 1:

Se realizó un experimento con germinado de semillas, el cual tenía por objeto determinar el contenido de proteínas de diferentes especies. El experimento se realizó con un diseño completamente al azar, obteniéndose los siguientes resultados: 

 

 ¿Existe una diferencia en el contenido de proteína en las diferentes especies? 

Se considerará un nivel de significancia del 5%

En primer lugar se determinarán los estadísticos de cada grupo de especies, para utilizar la información en nuestros cálculos.

A continuación planteamos la hipótesis nula y alternativa:

Ho: U1 = U2 = U3=U4=U5=U6 (En promedio el contenido de proteínas en todas las especies es el mismo)

H1: Al menos una de las especies difiere en el contenido de proteinas respecto de las otras especies.

Vamos a asumir de que se cumplen las condiciones para realizar el análisis ANOVA.

-Es decir cada muestra que representa una población es obtenida de manera independiente.

-La varianza es homogénea para todas las especies.

- La distribución de los datos de cada muestra se puede representar con una curva de campana ( Distribución normal).

Teniendo en cuenta estos principios a priori procedemos al cálculo del estadístico f.

Suma de Cuadrados Totales = Σ (Yi - Y ) ^2

 Donde:

Yi: Valor de cada observación

Y: Media de Medias de la variable de respuesta

SCT = (5.13 - 3.12)^2 + (4.17-3.12)^2 + ....+ (3.32 - 3.12)^2

SCT = 63.24

Suma de Cuadrados de la Regresión = Σ nj (Yj - Y)^2

Donde:

Yj: Valor promedio de cada especie

nj: El tamaño de muestra de cada especie

Y: Media de Medias de la variable de respuesta

SCR= (6x(2.36-3.12)^2) + (6x(4.51-3.12)^2) + .... (6x(3.93-3.12)^2)

SCR= 54.47

Suma de Cuadrado del Error = SCT - SCR = 8.77

Ahora corresponder establecer la tabla ANOVA con los datos que se han calculado.

Para hallar los grados de Libertad asociados con ANOVA

Grados de libertad  del grupo de la regresión = K -1 = 6 -1 = 5

(Donde K = nro de especies)

Grados de Libertad del total = n -1 =  36 -1 = 35

(Donde n= total de datos)

Grados de Libertad de los residuales = GLT - GLR = 35 - 5 = 30

- Para hallar el promedio de la suma de cuadrados, se divide cada suma de cuadrados entre los grados de libertad respectivo.

- Para hallar el estadístico F se divide el promedio de Suma de Cuadrados del grupo de la regresión entre el promedio de suma de cuadrados de los residuales.

Para un nivel de significancia del 0.05, considerando los grados de libertad del numerador 5 y del denominador 30. Se revisa la tabla de fisher que el valor de F es 2.53

Nuestro f calculado es 37.26 que estaría en la zona de rechazo , dado que este valor es mayor al f de tabla. (2.53)

Se rechaza la hipótesis nula y por tanto concluimos que al menos una de las especies tiene en promedio, mayor o menor contenido de proteinas.

Para identificar cual de las especies tiene una diferencia significativa frente a las otras se debe realizar una prueba de hipótesis con el estadístico t para comparar cada par de especies.

Ejemplo 2: 

Se realiza un experimento para determinar el efecto de tres métodos de preparación del terreno sobre el crecimiento de pinos en el primer año. Cuatro localidades fueron seleccionadas y divididas en tres parcelas cada una. Como se esperaba que la fertilidad del terreno fuese más homogénea dentro de una localidad que entre las localidades, se utilizó un diseño de bloques aleatorios, tomando a las localidades como bloques. Los métodos de preparación fueron A ( ninguna preparación), B ( fertilización ligera), C (fertilización fuerte). Las preparaciones del terreno se aplicaron al azar a las parcelas dentro de cada localidad.  En cada parcela se plantó la misma cantidad de árboles y se observó el crecimiento promedio durante el primer año de los árboles en cada parcela.

Realizar un análisis de varianza y verificar si existe evidencia de una diferencia significativa entre los crecimientos medios correspondientes a las tres preparaciones y entre localidades.

Respecto a las tres preparaciones:

Ho: U1=U2=U3 ( La media de crecimiento para las tres preparaciones es la misma)

H1: Al menos una de las tres preparaciones del terreno tiene una media de crecimiento diferente

Se analizará en Minitab si existe una diferencia significativa entre las tres métodos de preparación del terreno.

Para ello registramos los datos en función del tipo de preparación tal como se muestra:

Luego realizar click en el menú Estadística / ANOVA / Un solo factor (Desapilado)  y  se mostrará una ventana que nos permitira seleccionar las respuestas que queremos analizar de cada columna y el nivel de confianza es de 95%:

Finalmente damos click en Aceptar y aparecerán los siguientes resultados para interpretar:

Como se muestra en los resultados el valor de P es 0.152 de acuerdo a la tabla ANOVA

Considerando un nivel de significancia de 0.05 (alpha)

Interpretación

Si el valor de p < alpha se rechaza la hipótesis nula

Si el valor de p > alpha se acepta la hiótesis nula

En este caso p > alpha , por lo tanto podemos afirmar que no existe una diferencia significativa entre los métodos de preparación.

La media de crecimiento es el mismo , independiente del metodo de preparación del terreno.

Respecto a las localidades:

Ho: U1=U2=U3 ( La media de crecimiento para las cuatro localidades es la misma)

H1: Al menos una de las cuatro localidades tiene una media de crecimiento diferente

Realizamos el mismo proceso en minitab:

Finalmente obtenemos los siguientes resultados:

Interpretación:

Considerando un nivel de significancia de 0.05 ( Dado que seleccionamos como nivel de confianza 0.95)

p > alpha

Por tanto se acepta la hipótesis nula , es decir no hay un diferencia significativa respecto al crecimiento , independiente de la localidad.

En conclusión podemos afirmar que la fertilidad de los terrenos es homogénea.

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Matriz de Confusión

Matriz de Confusión

  11:20    Julio Ramdar

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Cuando se utiliza información que tiene dos posibles resultados , ya sea positivo o negativo respecto a un evento ( clasificación binaria).

Se puede analizar el grado de precisión de un sistema de predicción a través de la matriz de confusión.

La matriz de confusión, es una herramienta útil a la hora de analizar la predicción de varios escenarios a favor y en contra. Permite analizar si una prueba es segura para detectar enfermedades, si un sistema de radar es lo suficiente confiable para diferenciar misiles de otros objetos en el aire,etc. En general nos permite clasificar la información y seleccionar  modelos óptimos y descartar  modelos con deficiencia.

Para construir la matriz de confusión se deben considerar los siguientes elementos:

Fuente: Universidad Externado de Colombia

Verdaderos Positivos (VP) ,  corresponden a aquellos eventos que realmente sucedieron y el sistema de predicción acertó.

Falsos Positivos (FP) , son aquellos eventos que no sucedieron pero fueron clasificados como si hubiera sucedido.

Falsos Negativos (FN), son aquellos eventos que si sucedieron pero que el sistema no los detectó.

Verdaderos Negativos (VN),  aquellos eventos que no sucedieron y que el sistema los clasificó como tal correctamente.

Para entender a cabalidad la aplicación de la matriz se desarrollará el siguiente ejemplo:

La probabilidad de que haya un accidente en una fábrica que dispone de alarma es 0.1. La probabilidad de que suene esta sí se ha producido algún accidente es de 0.97 y la probabilidad de que suene si no ha sucedido ningún accidente es 0.02.

A partir de esta información se desarrollará un árbol de decisiones y se extraerá los datos para construir la matriz.  

Fuente: www.vitutor.com

- Como se puede observar segun datos del enunciado, la probabilidad de que suceda un accidente , cuando la fábrica dispone de una alarma es del 0.10 , por lo tanto el 0.9 sera la probabilidad de que una persona no sufra un accidente mientras esté funcionando la alarma.

- La probabilidad de que suene la alarma si sufre un accidente es de 0.97 , por lo tanto el 0.03 corresponde a la probabilidad de que no suene la alarma si sufre un accidente.

- De acuerdo al enunciado si no sufre algun accidente, la probabilidad de que suene la alarma es 0.02, caso contrario la probabilidad de que no se active la alarma será 0.98 frente a ese escenario.

Se ha construido la matriz de confusión, para ello se han calculados los datos necesarios aplicando fórmula de probabilidades:

(+) Se activó la alarma

(- )No se activó la alarma

(I) Sucedió el accidente

(-I) No sucedió el accidente

VP = P ( + ,  I) = P (+/I) *P (I) = 0.97 *0.01 = 0.097

FP= P ( + , -I) = P (+/-I) *P(-I) = 0.02 * 0.9 = 0.018

VN = P (-, -I)= P(- / -I)*P(-I) = 0.98 * 0.9 = 0.882

FN = P( -, I) = P (-/I)*P(I) = 0.03*0.01 = 0.003

Fuente: Elaboración Propia

Interpretación:

Precisión de la Predicción Positiva = VP / (VP + FP) = 0.097 /(0.097 + 0.018) = 84.35%

84.35% sería la probabilidad de que si la alarma se activó,  efectivamente sucedió un accidente.


Precisión de la Predicción Negativa = VN / (VN + FN) = 0.882 / (0.882 +0.003) = 99.66%

99.66 % sería la probabilidad de que la alarma no se active , dado que no sucedió un accidente.

Precisión del Modelo = (VP + VN)/ (VP + FP + VN + FN) = 97.9%

97.9% es el porcentaje total de aciertos del sistema de alerta de accidentes.

Ahora estos resultados se pueden comparar con otro sistema y determinar cual es más efectivo y confiable para la organización.

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Dimensiones de la Calidad de un Producto o Servicio

Dimensiones de la Calidad de un Producto o Servicio

  7:46    Julio Ramdar

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Las compañías están buscando constantemente ser más competitivos en el mercado para lograr su supervivencia en el tiempo y consolidar su participación . Para ello se necesita que sus productos sean identificados por sus clientes como "diferentes a la competencia".

La calidad es un factor importante, pero se tiene a veces la idea equivocada que la calidad involucra un aspecto de nuestro producto o servicio. En realidad,  la calidad tiene varias dimensiones como se le mire. 

Garvin (1987) , propuso las dimensiones de la calidad, que involucran desde características funcionales hasta la percepción del cliente. Pero en sí,  cómo es que el cliente puede notar que nuestro producto o servicio se destaca sobre los demás.

Calidad Percibida  = Experiencia del cliente con el producto o servicio - Expectativas

Se entiende que la experiencia del cliente comienza mucho antes de consumir o hacer uso del producto o servicio. Es decir,  desde que uno obtiene información del mismo, quizás desde su página web, el proceso de compra, la experiencia de consumo, el servicio postventa. Es decir toda esta experiencia del cliente es valorada.

Las expectativas se refieren a la idea o imagen preconcebida que tiene el cliente acerca de un producto o servicio, que será contrastada con su experiencia.

La calidad percibida será positiva si la experiencia es mejor valorada que sus expectativas. Caso contrario el producto no será tomado en cuenta una próxima vez por el cliente y en el peor de los casos,  si un cliente se siente burlado por una información engañosa del producto,  manifestará su queja a su red de contactos, lo cual evidentemente tendrá un impacto en la imagen de la organización.

Las dimensiones de la calidad , la ejemplificaré en el sistema de transporte de la ciudad de Arequipa, en Perú. La ciudad ha tenido bastantes problemas de congestión vehicular y mala aténcion al cliente. A ello se suma la falta de planificación y liderazgo de las autoridades para ejecutar obras del sistema vial.

Con el tiempo la situación no ha mejorado, debido a que los costos de combustibles fósiles se mantienen relativamente altos y el costo de vida ha aumentado en la ciudad , por tanto los pasajes del transporte público se han incrementado. No así la atención de un mejor servicio. Tenemos trabajadores del sector de transporte que no respetan al peatón, cruzan las vías sin respetar las señales de tránsito por estar atrasados respecto al tiempo de viaje planificado. Las condiciones del vehículo no son las adecuadas, los entes gubernamentales hacen poco o nada por regular las condiciones del trasporte público.

www.movimet.com

Bajo este contexto , las personas prefieren comprar su propio vehículo, es decir cada familia de la ciudad tiene un vehículo particular, como resultado se genera mayor congestión vehicular y menor eficiencia en el uso de las vías.

Si hay mayor congestión vehicular, el costo de viaje se incrementa, a su vez hay mayor contaminación. Frente a ello hay un malestar de las personas respecto al servicio de transportes por lo que desisten de utilizar el servicio público , si hay menor demanda , no se puede cubrir los costos asociados al vehículo y por lo tanto la tarifa de servicio se incrementa. Terminando en un círculo vicioso. El cual se representa  en la siguiente gráfica.

Fuente: Elaboración Propia

El sistema de transporte debe entender que la calidad no se limita a tener un servicio económico.

Implica entender el concepto de calidad en su mayor amplitud:

Desempeño del Servicio: La percepción del cliente sobre el sistema de transporte.

Caracteristicas adicionales: Que aspectos ofrece el servicio que lo diferencia de los demás. Tal vez sillas ergonómicas, ventilación, información de tiempos de viaje, etc.

Conformidad: Si cumple con los mínimos requerimientos que demanda el servicio de transporte público. Seguridad , buenos modales de parte del cobrador y chofer, respeto de las señales de tránsito, mantenimiento del vehículo y control de emisión de gases contaminantes a la atmósfera. Limpieza del vehículo,etc.

Confiabilidad: Si el servicio de transporte trabaja de manera ininterrumpida, cumple con su horario de viaje por paraderos, es decir el servicio es predecible.

Durabilidad: Si el parque automotor se renueva periódicamente para garantizar que el vehículo no ocasionará daños y perjuicios al medio ambiente y a la sociedad en general.

Atención al cliente: El servicio de transporte ofrece ayuda y orientación a los usuarios para mejorar su experiencia de viaje.

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Trilogía de Juran

Trilogía de Juran

  8:29    Julio Ramdar

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Una parte muy importante dentro de la implementación de proyectos de mejora en la organización. Es mantener y controlar los estándares de producción y/o del servicio para asegurar que el producto cumple cabalmente los requisitos del cliente.

Joseph Juran, reconocido pensador , experto en la Gestión de la calidad estableció tres aspectos a considerar para asegurar la implementación eficaz de una mejora.

Estos son los tres pilares de la Trilogía de Juran (1986) que actúan como un ciclo.

Planificación de la Calidad: Implica conocer e identificar los requerimientos del  cliente y a partir de ello desarrollar productos que se ajusten a sus necesidades.

Control de Calidad: Producir productos o servicios bajo estándares, reduciendo al mínimo operaciones que no agregan valor ( inspección).

Mejora de la Calidad: Optimizar los procesos.

En el siguiente gráfico se aprecia la idea sustentada por Juran respecto a lograr una gestión de la calidad bajo un ciclo de creación de conocimiento de la propia organización.

La gráfica tiene como ejes al tiempo y el costo de no calidad ( fallas internas y externas).

Como se puede apreciar la empresa al iniciar un proyecto de mejora parte de una línea base , en el cual la carta de control revela la existencia de puntos fuera de especificación y un alto costo de no calidad. 

Cuando las mejoras han sido implementadas y se mantienen con el tiempo se vuelven a recalcular los limites de control , que caen puntos mas abajo de la gráfica y además se espera que la variación de los datos sea más estrecha . Es decir la variación del proceso es significativamente menor comparado con la línea base.

Finalmente se traduce en un ahorro para la organización dado que se incurre en menos costos originados por fallas en el proceso.

De acuerdo a Nonaka (1994) , los proyectos son como ingresos o entradas de creación de conocimiento dentro de la organización.

Vamos a entender el planteamiento de Nonaka bajo el siguiente ejemplo.

Tenemos una empresa retailer que se encarga de comercializar diversos productos del hogar.

Un equipo de trabajo de la organización se reúne con la finalidad de transmitir los conocimientos individuales de cada integrante al equipo con el fin de transformarlo en conocimiento para la organización. ( Surgimiento de  potenciales Proyectos de mejora)

Para el caso  la empresa retailer reúne a su grupo de trabajo y decide utilizar el Brainstorming para identificar todos los problemas relacionados con la inacción del personal frente a un problema de seguridad de los clientes ( Ascensor averiado).

 

Cada integrante da a conocer lo que sabe respecto los antecedentes del problema.

Esta información se externaliza a través de la Espina de Pescado, donde se revisa las posibles causas raíces que originaron esta no conformidad.

La información obtenida es analizada a través de Simulaciones para asegurar que la propuesta que pueda surgir es viable y factible, bajo diferentes condiciones.

Finalmente, a través de un programa de capacitación se transmite los conocimientos explícitos y es en la práctica donde el personal debe asimilar esta información.

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Una perspectiva sobre la Gestión de Procesos

Una perspectiva sobre la Gestión de Procesos

  15:35    Julio Ramdar

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La gestión de procesos impacta en cada uno de los productos y servicios que reciben los clientes para cubrir sus necesidades.

¿Cual es su alcance? , bueno diría que repercute significativamente en los resultados obtenidos por una organización durante el año fiscal.  Es verdad que la performance de una organización está sostenido por la diferencia entre sus ingresos y egresos, los cuales impactan directamente en el bolsillo de sus accionistas.

Sin embargo , eso solo una parte de la historia , visto de desde una perspectiva financiera . Bueno y qué pasa con los clientes , para que el modelo sea sostenible en el tiempo debe existir un arreglo comercial que asegure la provisión de productos y servicios a los consumidores a cambio de un aporte monetario. Los usuarios finales son los jueces directos que determinarán si este producto o servicio se ajusta a sus requerimientos. Mientras se perciba un mayor valor por la compra del bien , habrá valido la pena sacrificar nuestro capital.

Si se tiene en cuenta la voz del cliente, el producto o servicio final debe ser diseñado y producido siguiendo una ruta específica que asegure su idoneidad. Ahí entra a talla el conocer las etapas o procesos que se llevan a cabo para obtener un producto determinado.

Quizás este producto o servicio ha pasado por una etapa de diseño y desarrollo, un proceso de ensamble, selección de proveedores, entrenamiento de personal , ventas, soporte técnico, seguros. Todo ello nos hace pensar que existe una secuencia lógica de etapas que tienen un inicio y un final para obtener un resultado.

La gestión de procesos no es otra cosa que toda actividad que hace un uso eficiente de los recursos , transformando materiales e información en productos y servicios.

El diagrama SIPOC  revela cuales son los elementos y actores involucrados para que se logren los objetivos.

 

 Image from Master Project Academy

Supplier ( Proveedores): Quienes abastecen de materia prima y/o información a las compañias.

Input: ( recursos de entrada): Son los ingredientes , recursos materiales , propiedad intelectual que es utilizado como insumo para la producción o prestación de un servicio.

Process: ( Proceso como tal) : Son la secuencia de etapas necesaria para la obtención del producto o servicio. Dar valor agredado.

Output: (Salida): Es el resultado del proceso de transformación de los elementos de entrada.

Customers: Son los clientes del producto o servicio.

Tenemos que tener en cuenta que el modelo no es estático sino mas bien dinámico lo que significa que está sujeto a retroalimentación , es decir hay un momento en que la empresa tiene que cuestionar la manera como ha venido realizando sus actividades las cuales no han llevado al cumplimiento de los objetivos. ¿ Que se debe hacer entonces?

La respuesta está en mirar el contexto en el que se encuentra la organización , quiene son sus competidores : ¿ Qué es lo que saben hacer mejor?, la tecnología disponible que existe en el mercado, ¿ Me estoy beneficiando de los ultimos avances de la tecnologia para reducir el lead time de mi cadena de suministro ? o simplemente me estoy quedando en un esquema tradicional de trabajo.

Estoy contemplando la normativa legal actual que repercute en el negocio es decir  su alcance.

Todo esto debe poner en retrospectiva la situación actual del negocio y no solo bastar mirar la parte financiera , ello es implícito. Mis esfuerzos se deben centrar en asegurar la efectividad y calidad de mis procesos.

Vamos a poner un ejemplo.

Fabricación de Ladrillos

 

Como podemos apreciar en la fabricación de ladrillos están inmersos varios agentes, como los proveedores que se convierten en aliados estratégicos en nuestra cadena de valor.

Depende de la calidad de la materia prima la resistencia de mi producto final 

Debo tener la energía suficiente para proveer el funcionamiento de la planta.

Los estándares  me permiten abordar las mejores prácticas para obtener ladrillo de calidad.

La tecnología está inmersa en el proceso de fabricación , mientras haga un uso óptimo de ella podré generar mayor valor agregado al producto.

Inyección de capital es necesario para seguir invirtiendo en mejoras y ampliación de la planta.

Cada una de las etapas del proceso de fabricación del ladrillo son claves y deben ser monitoreadas bajo limites de especificación establecidos como resultado de los requerimientos del cliente.

Dependerá de ello el tipo de ladrillo que quiero obtener si es para el techo , muros ,  división de ambientes, caminos, etc.

Así como la calidad del producto medido en términos de resistencia, dimensiones, características técnicas a ser cumplidas.

Todo ello para asegurar que el cliente utilice un material de construccion seguro y de alta calidad  para su infraestructura.

En resumen podemos apreciar que a partir del enfoque en procesos nos permite mirar a la organización no como una estructura jerárquica, sino más bien como un sistema horizontal en el que todas las áreas están interconectadas y que depende de cada etapa del proceso la calidad del producto.

Un porcentaje de defectos pequeño en cada etapa del proceso que se va acumulando puede generar un producto de mala calidad que impacta en la rentabilidad de la organización.

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Performance de la Cadena de Suministro

Performance de la Cadena de Suministro

  14:16    Julio Ramdar

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Una importante labor dentro de la Gestión de la Calidad de una organización es establecer indicadores de desempeño , para saber exactamente en la posición que nos encontramos respecto al periodo anterior ( línea base).

Verificar si las acciones realizadas han sido eficaces , es decir han logrado los objetivos planteados por la organización. En este apartado nos concentraremos en los indicadores relacionados a la cadena de suministros (supply chain) .

Rotación de Inventarios

Este ratio mide la relación que existe entre los costos del producto denominados " Costos de venta" y el nivel promedio de Inventarios  que pueda tener la organización  , en términos monetarios.

Ejemplo:

En 2016, el costo de ventas anual de "Casa Grande" fue de S/ 476,759,000. 

La compañia inició el año con un nivel de inventarios valorizado en S/ 94,015,000 y cerró el año con un nivel de inventarios de S/.  87,032,000.

( Fuente de datos: Sociedad de Mercado de Valores de Perú)

Calcular la  rotación de inventarios  y el periodo de rotación.

Rotación de inventarios = Costos de Ventas / ( Inventario Promedio)

Rotación de inventarios = 476,759,000  / [ ( 94,015,000 + 87,032,000) /2]

Rotación de inventarios = 5.27 

Interpretación: Significa que está compañía recupera su inversón en inventarios 5.27 veces al año.

Mientras mayor sea el ratio de rotación será mejor para la empresa. Este indicador puede ser tomado como línea base , sin embargo en realidad cuando se compare con los resultados del año posterior o con la competencia se sabrá si realmente se mejoró o se alcanzaron las metas.

Periodo de rotación = ( Inventario Promedio * 360 ) / Costo de ventas

Periodo de rotación =  [ ( 94,015,000 + 87,032,000) /2] * 360 / 476,759,000

Periodo de rotación =  69.3 días

Interpretación = Quiere decir que en 63 días se recupera la inversión en inventarios. Mientras menor sea el periodo de rotación es mejor para la compañía. De igual manera solo se podrá confirmar si realmente se mejoró cuando se comparen con los resultados del periodo posterior o comparando con la competencia.

Ciclo de Efectivo ( Liquidez)

Este indicador nos muestra el periodo que transcurre desde que se paga la compra de materia prima necesaria para fabricar el producto hasta la cobranza de la venta de dicho producto.

Retomando los datos de " Casa Grande" , tenemos el costo de ventas del periodo de 2016 que asciende a S/ 476,759,000 . Adicionalmente se reportó un Ingreso  por ventas anual de 555,938,000

El valor de las cuentas por cobrar al inicio y fin de año fueron las siguientes: S/  172,682,000 y  S/ 190,798,000

El valor de las cuentas por pagar al inicio y fin de año fueron las siguientes: S/ 140,364,000 y S/ 127,292,000

Ciclo de Efectivo = Periodo de rotación de Inventarios + Periodo de cuentas por cobrar - Periodo de cuentas por pagar.

Periodo de Rotacion de Inventario = 69.3 días

Periodo de Cuentas por cobrar = ( Cuentas por cobrar promedio *360 ) / Venta Anual

Periodo de Cuentas por cobrar = [(172,682,000 + 190,798,000)/2]*360/ 555,938,000 = 117.68 días

Periodo de Cuentas por pagar = ( Cuentas por pagar promedio *360 ) / Costo de Ventas

Periodo de Cuentas por pagar =[(140,364,000 +  127,292,000)/2] *360 / 476,759,000 = 101.05 días

Ciclo de Efectivo = 69.3  + 117.68 - 101.05

Ciclo de Efectivo =   85.93 días

Interpretación: El tiempo requerido para adquirir inventarios , venderlos y cobrarlos de la Compañia Casa Grande es de 85.93 días.

Este indicador debe ser comparado con el periodo posterior o con la competencia para determinar si estamos mejor  , obviamente mientras menor sea el tiempo del ciclo de efectivo será reflejo de mayor liquidez en la empresa.

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Principios de Auditoría - ISO 19011

Principios de Auditoría - ISO 19011

  8:09    Julio Ramdar

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La Auditoría es una herramienta eficaz incorporada en la norma ISO 9001:2015,  dentro del Sistema de Gestión de Calidad de una organización.

La Auditoria se apoya en  la norma ISO 19011: Directrices para auditorías de Sistemas de Gestión.

La cual define a la Auditoría como un Proceso sistemático , independiente y documentado para obtener evidencias de auditoría y evaluarlas de manera objetiva con el fin de determinar el grado en el que se cumple los criterios de Auditoría.

- Sistemático , porque la auditoría debe tener una estructura establecida , es decir una secuencia  de pasos  para el logro de los objetivos de auditoría.

- Independiente porque no está sujeta a conflicto de intereses.

- Documentado porque se apoya en registros y documentos como evidencia de realización de la Auditoría y a partir de ello se establecer la eficacia del sistema de gestión de la calidad.

A continuación se describe los principios básicos que todo equipo auditor debe tener para garantizar la veracidad, transparencia y fiabilidad de los resultados en una Auditoría.

Integridad

ISO 19011 establece que se debe llevar el trabajo con honestidad , diligencia y responsabilidad. 

Es decir la auditoría debe estar libre de sesgo, para el caso de auditorías de tercera parte es altamente recomendable que el equipo no tenga relación con la empresa auditada. 

Este proceso demanda competencia de los auditores , ya que se entiende que son personas que actúan de manera imparcial y sujetas a códigos de conducta.

Presentación Imparcial

Las conclusiones de auditoría deben reflejar con veracidad , precisión y de forma completa las actividades de auditoría.

Es decir las comunicaciones entre el equipo auditor y el cliente deben ser claras y si existen diferencias, estas deben ser informadas a las partes interesadas.

Debido cuidado profesional

Los auditores deben dar la importancia requerida a la actividad que desempeñan, ya que en ellos se ha depositado la confianza para establecer si la organización cumple con los requisitos de la norma y los establecidos por la propia organización.

Confidencialidad

Los auditores deben salvaguardar la información del cliente , no es profesional que un equipo auditor comparta información confidencial de una organización a su competencia o personas que puedan hacer uso indebido de la propiedad del cliente.

Independencia

No debe existir prejuicios dentro del equipo que direccione los resultados de la auditoría. 

Está mas decir que los conflictos de intereses conllevan a desviar la información imparcial y no ayudan a las organizaciones a mejorar su sistema de gestión. Perjudicando de manera directa al cliente que será engañado al recibir un producto o servicio de una organización que se supone tiene establecido un sistema de gestión de la calidad certificado.

Enfoque basado en la evidencia

Este es el método aplicado para establecer conclusiones de la auditoría.

La evidencia que se utilice para contrastar con los criterios de auditoría debe ser verificable. Es decir ningun auditor puede declarar  una no conformidad si no es capaz de comprobar que realmente se ha faltado a la norma.

Notas:

En el caso de una Auditoría interna , es decir la realizada por la propia organización se debe tambien aplicar estos principios para verificar si  el sistema de gestión se ha implementado de manera eficaz y se mantiene.

En el caso de la integridad , el trabajo de los auditores de la empresa debe ser responsable y honesto siguiendo un programa de auditoría y un procedimiento estructurado para estos casos.

El responsable de la auditoría no debe auditar sus propios procesos que tiene a cargo , porque se pondría en tela de juicio la veracidad de los resultados obtenidos.

Las conclusiones de auditoría no deben estar sujetas a sesgo , se entiende que  aquellos hallazgos de auditoría que han sido calificados como no conformidades se sustentan en evidencias verificables.
 

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